日期：1月14日 - 1月20日

一、专业学习

因为学习材料和课程内容有交叉，目前一共是3个不同学校的课程，5本不同的书籍。之前就是每个课程或者每本书都有自己的文件夹，但是发现学习笔记很零散。因此重新做了学习计划，按照一定的顺序根绝自己的学习内容来阅读不同书籍或课程的同一个主题，这样也方便扩展学习。

✅阅读完成TomM的《ML》 Chapter1 & Chapter3，    共45页

✅决策树学习笔记（1-3）

✅Andrew Moore’s Information Gain课件, 在男朋友帮助下研究明白了几个公式

✅Andrew Moore’s Decision Tree 课件，学习了 contingency table, Data Mining, training set error and test set error,  definition of Chi-squared test

✅Bishop，Ch1.2.3 & Ch2.2    共6页

✅学校的课程材料 ML Basic第二课最后一个视频的后半部分完成

✅Tom Mitchell的课程第三课后半部分视频完成

✅reading TomM 《Estimating Probabilities》，公式推导有点难，男朋友给讲解了一下，帮忙回忆了导数。 15页PDF

✅扩展学习了ML的一些入门知识，整体有了一个基本的概念，以及要掌握的数学基础，意识到那些数学基础我已经10年没有用了。需要花费点时间学习一下。

✅《Handson ML…..》chapter1 共36页

✅看了一点点关于BGD、SGD、和MBGD的一点点内容

✅《Deep Learning》Chapter5.1， 完成了5.1.1 - 5.1.3， 还差5.1.4的例子

周五吃饭的时候男朋友也不忘记考我，因为头发长太快，下面有点分叉了。男朋友突发奇想，问我头发分四叉提供几个比特信息。。。。

二、阅读

1、✅《The Romance of a Busy Broker》  欧亨利系列04

2、✅《The Kite Runner》完成

3、✅茶人三部曲《南方有嘉人》 4 - 16章节

4、✅ RT 5天*55mins 完成

5、✅芬语新闻，缺了一天

三、健身

为了健康，无论多忙都要坚持健身

【滑雪】春节前最后一次滑雪，已能自我控制躲人了✌️

本周运动7小时55分。运动强度也比较大，很不错。