前两天openai自己评估的gpt对于美国不同职业的影响。具体链接在这里https://arxiv.org/pdf/2303.10130.pdf，一共35页，太长了给大家总结下：

“这份PDF主要研究了GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型在自然语言处理领域的应用和潜在经济影响。GPT是一种预训练的神经网络模型，可以生成自然语言文本，并且在各种自然语言处理任务中表现出色。作者通过对不同职业和行业中的任务进行分类和分析，确定了受到GPT自动化影响的任务比例，并进一步探讨了这种自动化技术对劳动力市场和经济的潜在影响。

总体来说，GPT技术可能会对劳动力市场产生广泛的影响。作者发现，大约80%的美国劳动力可能会受到GPT自动化影响，其中约19%的工人可能会看到至少50%的任务受到影响。这种影响不仅限于高生产率增长行业，而且涵盖了所有薪资水平。此外，高收入职位可能面临更大的自动化风险。

尽管GPT技术可以提高人类劳动效率，但社会、经济、监管和其他因素也可能影响实际劳动生产率结果。因此，在使用GPT技术时需要考虑这些因素，并采取相应措施来减轻其潜在负面影响。

具体来说，在使用GPT技术时需要注意以下几点：

1. 了解GPT技术：了解GPT技术及其应用场景是非常重要的。只有深入理解该技术才能更好地利用它，并避免潜在问题。

2. 适当使用：尽管GPT技术可以提高工作效率，但并不是所有任务都适合使用。在使用GPT技术时，需要仔细考虑其适用性，并权衡其优缺点。

3. 培训和教育：为了更好地利用GPT技术，需要对员工进行培训和教育。这将有助于提高员工的技能水平，并使他们更好地适应新的工作环境。

4. 保护隐私：由于GPT模型需要大量数据进行训练，因此在使用该技术时需要注意隐私保护问题。必须采取措施来确保数据安全，并遵守相关法规和标准。

总之，GPT技术具有广泛的应用前景，并可能对劳动力市场产生重大影响。在使用该技术时，需要考虑其潜在影响，并采取相应措施来减轻其负面影响。同时，我们也应该看到GPT技术带来的机遇和挑战，并积极探索如何更好地利用这种自动化技术来推动经济发展和社会进步。”

上面双引号的内容来源于chatpdf，一个基于chatgpt的应用，可以输入pdf，秒级分析，提炼总结出这篇文章你最关心的点。也可以根据自己的需求进行提问，上面的内容就是我让它帮我总结的，可以上外网的可以体验下，网址是https://www.chatpdf.com/

01/问题：那哪些职业更容易被gpt影响呢？

“涉及例行数据输入或分析的任务，如行政助理或财务分析师所执行的任务，比需要创造力或人际技能的任务，如艺术家或社工所执行的任务更容易被GPT自动化。

然后，我们使用这些信息来估计GPT对美国经济中各种职业和行业可能产生的影响。我们的研究发现，GPT有可能显著影响美国经济中各种职业，展示了通用技术的关键属性。”

02/应用：

给几个应用大家可以玩玩看：

ai辅助编程工具：copilot

ai辅助绘画工具：midjourney

（可以直接商用的质量）

这张图是它最近新模型产出的，是生成的假照片

03/一些例子

之前可以让ai画图，美工修修就可以用了，现在已经有人评价了：二流画师怎么去修改一流画作。

另一个例子是，openai给了gpt4一些钱，允许它使用外包帮他做事。它遇到人机测试的时候（类似于火车站抢票时候的验证），拿钱去找人标记。被外包问：“你该不会是机器人吧？”，gpt4回答自己有“视觉障碍”，所以无法看清这些图片，成功地让外包帮它进行了验证。

这些例子都证明了gpt有了“智慧”。

04/问题：哪些工作不会被gpt取代？

终于进入到正题了，对于这个问题，研究报告指出具有批判性思维的会较少受到gpt的影响。

我其实自己思考了几个方向，发现这些行业里面或多或少都有了ai的影子，比如外科医生，已经有手术机器人了。

另一则笑话是，你的工作不会被取代，因为你的工资还没有chatgpt的运维费用高。

所以答案是，那些极其垂直的行业，应用窄，数据量少（甚至没有训练数据），无法被

gpt取代，因为用gpt比较不划算。

总而言之，chatgpt开启一个新的时代，尽管它现在还不成熟，但是以它为开端的技术浪潮正在向我们袭来，一些行业将会消亡，但新的行业也会随之应运而生。始终保持开放的心态对待新技术，为己所用，才会立于不败之地。