我一直多想多思，但不太内耗，很自洽。

我觉得我主要是两点吧：

1.尽量量化，量化不了就找相关辅助资料

总之，动起来。

脑子里有想法，就找数据，能量化的尽量量化，大部分事情都是可以量化的，比如工作成果、投资收益、育儿路径。实在不能量化成数据的，就找各种资料。

比如魔都鸡娃圈卷上天了，我怀孕时焦虑过一阵。各种自媒体也光是在感性上散播焦虑，缺乏理性数据支撑的。于是，后面我就开始各种了解政策、找升学数据、了解各类兴趣班及其费用和适合的年纪。我甚至还给鸡娃类别自制了一个分年龄段的大表格。大概是下图这样式儿的。

比如是否买学区房，我也没有跟风。第一波，小学学区房是否买，我研究过政策，发现我家实际情况，小学学区房买了也用不上，而且觉得学区房高估，就放弃了。第二波，今年又有了初中学区房念头，但我有念头后，也不是立马就去买（上百万的事情，想到就去干，太草率了，也多容易被割韭菜啊），我会去看区里各初中学校的升学数据、看各学校划片范围、各校学区房价格、估算自己离学区房的资金差距、真购买学区房后会对自家资金和生活有什么影响。

2.沙盘推演

根据量化数据，定个初步规划或者路径，模拟各种可能的走向。这个推演，可能会发展成树状结构。思维导图是个好工具。

比如以初中升学为例，假如在A校，校排上游/中游/下游（详细的话可以按比例），高中可能去哪里；进了不同高中，上游/中游/下游又可能去哪些大学……

这个树状发散过程，需要有大量的数据支撑和经验分享。非常感谢信息时代。各个领域的知识，只要想找，都能找到。

一方面是感谢有各路大神出来分享数据，靠我自己是不可能完成这个数据填充的过程的。（比如早几年前，我没有看到这些个升学数据，就是在白白焦虑了，有了数据后，我已经越来越淡定。）

另一方面是感谢各个领域的优秀前辈分享的各种经验，不管这些经验是否对自己适用，但是这其中带来的思路拓展和思维碰撞才是最重要的，大浪淘沙，经历不断迭代优化，然后形成自己的roadmap。

以上2点并不是脱节的，很多时候是需要边量化边推演的，当觉得推演不足时，就继续收集数据进行量化过程。而且外界也不断在变化，还必须顺应变化。就跟训练AI模型一样，需要不断输入物料，才能逐步完善这个流程。

然后，当思维慢慢建构成了树，哪里还有空去搞啥内耗啊？搭建知识库这个过程特别上瘾。。

只是以育儿过程在举例。还有其他也都是类似这么去整。比如投资领域，也需要时时复盘和推演。比如职场，过往的工作经历，也是可以去量化复盘、总结提升、沙盘推演的。很多事情，在量化&推演后，就会发现，也没那么值得焦虑，而且也能直观地看到自己的成长。

当然了，如果是没必要去深究的东西，就不用整这么复杂，看部剧、看本书、写会儿字、打会儿球，就过去了。遇见的不好的事和人，都当个P放了。