因为工作中越来越多涉及到做策略，做数据分析以及数据提取和管理的成分，所以最近都比较关注大数据及其应用。刚好身边有这么一本书《大数据专家》作者：Bernard Marr，趁着这周不是特别忙，所以就拿出来看完了。

零零总总大概花了5个小时看完，总体评价还不错3分（总分5分的话），可以让人对大数据的概念，分类，架构以及基础建设等都会有一个基本的了解。但是对于我这种计算机的小白，一些专业的概念并不清楚，所以有一些部分读得混混沌沌，所以0基础的读起来会比较吃力。

对于和我一样的0 基础的小白（无论是对大数据还是计算机），如果只是想对大数据的作用，和如何用有大数据有个整体了解，可以参考下面读书总结：

1.大数据产生的背景，原因，大势所趋：让人震惊的大数据统计：

还有几个比较有意思的数据，算是我不知道的尝试，也可以了解下：

LinkedIn居然这么广泛的被用。

2.数据的分类：结构性数据，半结构性数据和非结构性数据。前者肯定是比较传统的数据（比如财务报表）后者算是比较新的数据（比如twitter和facebook发的各种信息和评论等）

3.因为有新的数据类型，所以也就有新的分析方法，其中讲文本分心的方法还蛮有意思的，原来还有这么多分析的维度，其中情感分析倒是我没有想到的：

4.如果你是做数据分析，觉得大数据是有利于指导企业发展的，想把自己的数据部门变成核心部门，那么以下是要考虑做的：做推广，做宣传，要让公司上下一致都认可你。以下是可以用来宣传和交流的点：

5.大数据的分析和应用中，一定要抓住关键点，90%时间和精力应该放在战略上（说白了就是目标/目的，你到底要数据回答什么问题？）10%的经历才是来收集数据和做分析。一定不能本末倒置。作者的“智能战略版”真的是一个不错的值得借鉴的工具：

6. 最后一条，我觉得是对自己最有用的，因为我要做很多汇报和报告，有时候数据图表，或者分析后的数据会讲不太好，所以对于沟通和见解可视化很重要。书中提到的几点就很好：视觉化不是数据分析的唯一目标，因为表格和图表再炫目也可能毫无意义，一定要确保自己的想法通过这些图表和数字而闪闪放光，推荐了几点小tips，我觉得很好，打算下次给老板的汇报用。

7.另外还有一个有意思的统计： 说招聘其实有点歪打正着的味道，据统计，几乎有一半的任命工作再18个月内以失败告终。所以面试有时候的作用可能要打一个问号。

8.还有几个很好玩的关于数据的工具以及免费网站可以推荐，这里推荐一个叫做Google Trend，不知道国内可不可以用，据说是可以用其来了解行业趋势，我周一去office试一试看哈。