距离上一个硕士学位毕业已经六年了，后来博士学位在读但是因为经常出差没有时间去上课加上公司的很多资料无法应用在博士要求的会议或者期刊中，学籍也就取消了。但是一直想读书的心始终没有改变，也一直在寻找适合自己的专业方向。

正好这次有几个偶然的机会累加一起，让我在一个星期前决定要申请一个硕士学位。

1）目前我工作中在做的项目，我需要更系统的去学习，来辅助我工作中产品的开发。对于产品开发这块，我们的senior advisor非常支持，而且还答应我要帮我找资金。

2）我们公司搬家后，离学校走路只有3公里，非常方便我去上课。

3）公司组织的培训让我学到了很多，还有被几位女同事激励。

4）男朋友马上博士毕业，时间上非常贴切。

正好看到有一些小她财蜜也在备考研究生。所以就发起了这个话题，大家互相鼓励一起前行。我会按照我自己的材料准备的进度去更新我的准备过程。

申请准备工作：

申请前必须要了解的：

这次我是跨专业申请。我是做能源环保的，准备申请的是计算机系的机器学习、数据分析以及人工智能。我们申请是不需要考试的，但是要准备各种材料。

申请日期：12月3日 - 2019年1月1日 （在线申请12月3日开放）

授课语言：英语

学习时间：全日制2年，但是因为我是要在职读书时间会长一些，按学校规定是四年内必须完成

学分分配：专业课必修55 - 65个学分，选修课25 - 35 个学分，论文30个学分。 

我的优势与弱势

弱势：我没有相关计算机专业背景

优势：我的目标非常明确，手上有现成的应用项目，和老板沟通一下，应该会让我用公司的数据写硕士论文。而且我在这个学校已经念过一个研究生学位了。

专业所需背景要求：

数学基础，比如线性代数、微积分，概率论以及统计学和离散数学： 

计算机基础：编程、数据结构和算法、数据库、计算理论、计算机网络等

了解这些领域会是优势： 数学方法知识，高等概率论，机器学习、人工智能、数据挖掘、计算机建模和数据分析等等等

说实话，看到这些专业背景需求，我是真的被打击到。基本上一点专业背景都没有。数学基础我有，但是好多年都不用忘记差不多了，比如微积分。。。关于人工智能和数据分析以及编程这块，我也只是知道皮毛，也是今年才开始接触。还是挺担心的

评估标准：

以前是学什么的

学位成绩以及几年完成的

申请人所在的大学和学校的质量

申请这个硕士学位的动机和承诺

其它相关的，比如工作经验、出版物、或者一些竞赛

推荐信

语言能力

这些评估标准，我感觉就是第一个比较不符合，我是流程系统工程专业，是化工系的，然后现在做能源环保类。。。。其它的评估条件我还都可以。

申请材料：

至少一封推荐信，推荐学术界人士的推荐信 （估计我只能找我老板了，以前学术界的教授早就不知道跑哪里去了）

已经修过的在上面背景要求中提到的相关课程的具体描述

工作证明或者一些其它成就，以及个人简历

任何出版物，比如期刊等

官方上一个学位学分记录，或者毕业证书

GRE或者GMAT测试成绩，如果有的话 （这个我不需要，因为我已经在这个大学读过硕士了，所以语言这块我无需准备）

动机信，不超过4000个英文单词 （个人认为这个是最重要的，比我的以前的学历和学习成绩要更重要）

以上就是目前了解到的信息，接下来我就要开始先准备一些简单的材料准备，还要仔细研究一下更具体的方面，在专业背景不够强的情况下，如果能让自己的申请材料更出众。

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