数据分析的核心目的是什么？

你是不是关注数据在业务中创造价值，并且你有相应的雄心抱负，希望把它产品化，这就是回归分析道德层面所关注的核心问题。

数据分析=业务+数据

为什么要做数据分析？

因为我们相信数据可以创造价值，合理的数据，合理的分析，能在合理的业务场景中创造重要的业务价值，甚至能够产品化，因此这是我们做数据分析的核心目标。

价值在哪里创造呢？（案例详见PPT）

所有的价值都依附于了具体的业务场景，只有在具体的业务场景中数据才可能创造价值，因此数据分析不能只分析数据，首先要分析业务的核心述求，以及核心述求和数据之间的关系，在这个主导思想的指导下理解应该怎么样进一步去分析做正确的尽可能简单的数据分析，进而能够指导我们业务创造更多的价值。所以数据分析是数据和业务合在一起创造价值的一个过程，

分析业务的目标是什么？

在回归分析思想框架的加持下把一个抽象而笼统的业务问题，把它具象成为一个数据可分析的问题。

回归分析=Y+X（详见案例PPT）

Y:业务的核心述求

X:与Y相关的所有其他因素

如果一个问题它有清晰定义Y和清晰定义的X，那么这个业务问题就是数据可分析问题；如果Y是模糊的X是不确定的，那么这样的业务问题就不是数据可分析问题；

总结：

数据分析有一个朴素的目标就是创造价值，数据分析要在业务场景中创造价值，而且最好能够被产品化出来，要让数据产生价值你就一定要懂业务场景，因此数据分析需要放下自己的架子，对业务要有最大的尊重，所以就要具备回归分析的方法论，把业务中的抽象的业务问题，把它定义变换成具象的数据可分析的问题。

第一课：颜色教授讲解“突发疫情对中国经济影响与政策应对”

第二课：刘俏教授讲解“新冠病毒疫情对中小微企业和资本市场影响”

第三课：彭泗清教授讲解“疫情冲击下的社会情绪与消费者信心”

第四课：张志学教授讲解“危机生存的组织法则”

第五课：张闫龙教授讲解 “疫情下的企业社会责任实践”

第六课：王辉教授讲解“疫情状态下的心理调适与应对”

第七课：王汉生教授讲解“企业如何挖掘数据创造最大价值”