日期：3月11日 - 3月17日

刚从国内回来的时候，就已经邀请同事这周来家里吃饭。这是我第一次请同事吃饭。今天请的三位都已经换工作了，要么是在本公司另一个部门，要么是去非洲，还有一个换了其它公司。去非洲那个下次在回来还不知道是什么时候，因为决定请他们到家里吃一顿饭。周六日两天都在忙活这件事，家里大扫除，买各种需要的食品和酒，给他们包了饺子。平时自己家里吃都买饺子皮，但是总不如自己擀饺子皮的劲道儿。男朋友还说他都好久没有这个待遇了，要不是同事来他估计还要吃在外买的饺子皮的饺子。包了两种馅儿，弄了一个烤鸭，还有西红柿牛腩，炖了好几个小时。外加3瓶酒，咖啡以及各种零食后餐。

一、专业技能

本周学了很多课程，非常开心。两个课程都是很牛的。

✅ Stanford 大学教授Andrew Ng 的ML课程非常受欢迎。一直想在couresa上学，不过那个是要花钱。我找到了youtube上的学习视频，一共110多个，先看完这些视频，在考试是否去网上花钱上。毕竟花钱上的有课后作业，肯定对学习有帮助。

• L1: 3个视频，介绍了ML，以及监督式和非监督式学习
• L2: 8个视频，单变量的linear regression， 包含了cost function 和gradient descent
• L3: 6个视频，线性代数相关的，重新帮助我回忆了矩阵以及矩阵的各种运算
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✅ Havard的DA课程。我下周要去参加2天的traning， 然后同事发给我这个课程的第0课的内容，需要掌握一些Python的语法。然后我发现哈佛的第0课内容对于我来说已经很难的，需要自己做练习的，比如找出质数，我就弄的糊里糊涂的。课程包括lecture， lab 还有课堂笔记。花了很多时间，自己照着抄写它的练习课件，边抄边学边理解，很费时间，但是感觉印象还是比较深刻的。

• Havard Lecture 0.  主要介绍了一些Python的东西，感觉第0节课的练习就已经很难了。 
• Havard Lecture 1. Reading Stats and EDA lecture materials, and transcribe the exercise
• Havard Lecture 1_Lab 1： Introduction to Numpy, Pandas, EDA and some hist, scatter. Python Function
• Havard Lecture 2. 课程材料完成。
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二、阅读

✅ 阅读：《白鹿原》03 - 09

✅ 阅读+听书：《The Magician’s nephew》纳尼亚6  完成

✅ 听书：《The Last Battle》 纳尼亚最后一本完成。 本来这本书不在计划之内的，没想到因为同事来要大扫除还有准备各种食物，这些时间我都边做事边工作，不但把《纳尼亚6》的后半部分听完，《纳尼亚7》一整本都听完了。自己都觉得自己效率高。

✅ 读书笔记：【19笔记08】茶人三部曲之二、之三

✅ 阅读：《Horseman in the Sky》 【短篇小说010】A horseman in the sky

✅ 英语：RT China， 5天 x 55mins

✅ 芬语：新闻，

✅ 芬兰语的动画片《Muumilaakso》

✅ 听书：《三国到明清》31 - 51

本周阅读任务完成的很好，《纳尼亚》的一本半都是听完的。因此要开启另一本英文书阅读。自己实在不知道选哪个，把这个任务交给了男朋友，让他从我今年的书单里选择，他给我选了一本最厚的。。《巨人的陨落》的原版，850页。 

三、健身

本周健身时间比较少，没有达到预期的计划。因为周末请同事吃饭，周六日都在忙活。累的我周日晚上停下来的时候腰酸背痛肩膀痛。周末这两天的运动量绝对不亚于在健身房运动了。

求监督：3月额外挑战 L(腿)A(腹)B(臀)训练，出了周五到周日三天没有任何多余的运动。其它四天继续坚持腹肌的动作。两周过去了，明显腹部肥肉少了。还得继续坚持。 

拳击课和zumba因老师生病取消，自己去运动，划船机5km，腹肌12mins，跑步HIIT30mins，拉伸。 还去尝试了flamingo的健身房课程，不喜欢，我都快睡着了，如果是flamingo估计我会比较喜欢吧。

四、其它

完成了苏州旅行的帖子#带着老小孩去旅行#苏州-约见了两位财蜜，好幸福~

前阵子正好企鹅公布了读者推荐的100书单，结合BBC书单，我自己整理了一下，看看有多少重复的，这些我决定看看。最后 一共169本书，共同推荐的有31本，这31本中我已经完成了其中的14本（实际上是20本，因为《纳尼亚》系列是7本）。

给老妈买了面粉和米，52周也完成了。